Machine Learning / AI

Niyə məhz bu xüsusiyyətlər seçildi?

0.6 sərhədini necə seçdiniz?

Niyə CatBoost istifadə olundu?

Söhbət bütöv şəkildəmi yoxsa yalnız bəzi hissələri iləmi müqayisə edildi?

Dialoqların keyfiyyətini qiymətləndirmə layihəsinə necə başladın? Hansı məlumatlar var idi, hansı yanaşmanı seçdin?

İşəgötürənin müştəriləri üçün həllər hazırlamısınız — onlar alıb özləri dəstəkləyirdilərmi?

Dialoqlar müxtəlif uzunluqlu idi — bununla necə işlədiniz? Bütün söhbətlər kontekst pəncərəsinə sığırdı?

Məlumatları necə topladınız və çıxma tapşırığı üçün hansı yanaşmanı seçdiniz?

İşçinin əlamətləri nə idi?

Qiymətləndirmə necə aparıldı? Hansı metrik yaxşı və ya pis dialoq olduğunu müəyyən edirdi?

Komandanın qarşısında hansı layihələr və tapşırıqlar var?

Müqayisə üçün əsas xətt olubmu?

Niyə bu yanaşma seçildi (SentenceTransformer + kosinus oxşarlığı)?

Məlumatların hazırlanması, xüsusi simvolların təmizlənməsi və ya operatorun dediyi hər şey olubmu?

Klassik maşın öyrənmə layihəsi haqqında danışın — işçilərin tərk etməsini proqnozlaşdırmaq. Biznes problemi nə idi?

Ağıllı köməkçinin vəzifəsinin başa düşülməsi — iki mərhələli təsnifat

Hansı layihə sənin ən çox maraqlandırır və danışmaq istəyirsən?

İş təcrübəniz haqqında danışın