Machine Learning / AI

Modelin monitorinqi üçün məlumatların saxlanması və xəbərdarlıq sistemini texniki şəkildə necə həyata keçirmək olar?

Təsadüfi meşə və gradient gücləndirmə necə oxşar və fərqlidir? Hər birində ağaclar necə qurulur?

Tələb proqnozlaşdırma sistemini daha da yaxşılaşdırmaq üçün fikirləriniz var mı?

İstifadə etdiyiniz klasterləşdirmə alqoritmi necə işləyirdi — o, nöqtələri məkan daxilində necə topladı?

Qruplaşdırmanın keyfiyyətini necə müəyyən etdiniz? Hansı metodlardan istifadə etdiniz?

Spark haqqında — hansı konkret tapşırıqlar onun üzərində paralel işlənmişdir?

Stasionar zaman seriyası nədir, onu necə yoxlayırsınız və niyə vacibdir?

İnamsızlıq intervali ilə proqnoz intervalı arasındakı fərq nədir? Onlar nə göstərir?

Modelin dəyişdirilməsi üçün keyfiyyətin izlənməsi və qərar qəbul etmə sistemini necə qurmaq olar?

Tələb proqnozu üçün hansı modelləri istifadə etdiniz?

Vəziyyət: S7 biznes sinfi üçün qiymət sisteminin hazırlanması. Gündə 300 reys, ~100-ü biznes sinfi ilə, 4-6 yer. İki məqsəd: maksimum doluluk və maksimum gəlir. Qiymətlər gündəlik və hər alışdan sonra yenilənir. Hal-hazırda, qiymətlər əl ilə təyin olunur, doluluğa əsasən. Bu tapşırığa necə yanaşırsınız?

Data Science sahəsindəki təcrübəniz haqqında danışın

Spark-də xüsusiyyətlər və mürəkkəb birləşmələrlə əlaqəli maraqlı optimallaşdırma halları haqqında danışın

Tarixi məlumatların köçürülməsi problemini necə həll etmək olar (qiymətlər aşağı qiymətləndirilmişdi, model yeni səviyyələrdə tələbi pis görür)?

Sakit marşrutlarda aşağı geribildirim həcmi ilə necə məşğul olmaq olar (az uçuşlar, səsli məlumatlar)?