Retriverin keyfiyyətini necə qiymətləndirmək olar? Metrixləri qiymətləndirmək üçün sənədlər kolleksiyasını haradan əldə etmək olar?
Machine Learning / AI
vLLM nədir və nə üçün istifadə olunur?
Sizdə rus dilində film rəyləri və onların ikili ton etiketi (etiketlər: 0 — neqativ, 1 — müsbət) olan kiçik bir məlumat dəsti var. Vəzifəniz — hazır kodlayıcılar (məsələn, BERT) istifadə etmədən, 15 dəqiqə ərzində sadə mətn təsnifat modeli üçün tam pipeline həyata keçirmək və bu məlumatlar üzərində dəqiqliyi (accuracy) göstərmək. reviews = [ "Bu film sadəcə möhtəşəmdir!", "Əjdaha aktyor oyunu və darıxdırıcı süjet.", "Hər anı çox bəyəndim!", "Gördüyüm ən pis film.", "Əla rejissorluq və möhtəşəm hekayə.", "Dözülməz darıxdırıcı və əvvəlcədən bilinə bilər." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
vLLM-də Tensor Parallel Size və Data Parallel Size necə fərqlənir?
RAG nədir və hansı əsas problemi həll edir?
Embedding modelində giriş üçün maksimum token sayı hansı parametr tərəfindən müəyyən edilir? Limitdən çox token verilsə nə baş verir?
Batch ölçüsünün dördüncü dəfə artırılması öyrənmə nisbətinə necə təsir edir və niyə? Geri yayılma necə işləyir?
Özünüz və təcrübəniz haqqında danışın
Embedding modeli nədir və token nədir?
Modelin kvantlaşdırılması nədir və vLLM-də tətbiq olunduqda çəkilərlə nə baş verir?
LLM-ə 60.000 limit ilə 120.000 tokenlik kontekst təqdim etsəniz, nə baş verər?
İstifadəçi sorğusu ilə vektor bazasından məlumatlar necə çıxarılır?
Vektor bazasında məlumat axtarışı necə təşkil olundu? Niyə Qdrant istifadə olundu?
LangGraph nədir, nə üçün istifadə olunur, şaxələnmələr və şərti keçidlər necə həyata keçirilir? Alətlər və düyünlər arasındakı fərq nədir?