Xüsusiyyətlər üçün batch və streaming pipeline nədir?

Batch pipeline və streaming pipeline - ML üçün məlumatların emalı üçün iki yanaşma:

• Batch pipeline məlumatları böyük partiyalar şəklində emal edir. Məsələn, hər gün məlumatları toplayır və çevrilir, xüsusiyyətləri yeniləmək üçün. Bu, məlumatların dərhal yenilənməsini tələb etmədiyi və gecikməyə icazə verildiyi hallarda əlverişlidir.

• Streaming pipeline məlumatları real vaxt və ya demək olar ki, real vaxtda, daxil olduqca emal edir. Bu, xüsusiyyətlərin ən son hadisələri əks etdirməli olduğu halda vacibdir, məsələn, onlayn tövsiyələr və ya saxtakarlığın aşkarlanması üçün.

Seçim, məlumatların təzəliyi və resurslara bağlıdır. Çox vaxt əsas xüsusiyyətlər partiyalarla yenilənir, kritik olanlar isə streaming ilə.