Niyə MAE, MSE-dən daha az həssasdır?

Orta Mutlaq Xəta (MAE) MSE (Orta Kvadrat Xəta) qədər həssas deyil, çünki xətanın hesablanma üsullarında fərqlər var:

• MAE, xətaların orta mutlaq dəyərini hesablayır, yəni sadəcə sapmaların modullarının cəmidir, bu da sapma artdıqca xətanın xətti artmasına səbəb olur.
• MSE, xətaların kvadratlarının ortalamasını hesablayır, yəni xətalar kvadrata alınır, bu da böyük sapmaların (outlierlərin) təsirini əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Kvadrat alma səbəbindən, MSE böyük xətaları ciddi cəzalandırır, bu da modeli outlierlərə qarşı daha həssas edir. MAE isə bütün xətalara bərabər çəkidə yanaşır, ona görə də outlierlər yekun metrikaya daha az təsir edir.

Nümunə: Əgər xəta 10-dursa:

• MAE 10-u xətalar cəmində əlavə edəcək
• MSE 100 (10²) əlavə edəcək, bu da yekun xətaya çox daha çox təsir edir

Bu səbəbdən, modelin təlimində outlierlərin təsirini azaltmaq vacibdirsə, MAE istifadə etmək daha məqsədəuyğundur.