Kalibrləmə nədir və niyə ədalət üçün vacibdir?

Maşin öyrənmədə kalibrləmə (tənzimləmə) modelin bir xüsusiyyətidir ki, burada proqnozlaşdırılan ehtimallar hadisələrin həqiqi ehtimallarına uyğun gəlir. Məsələn, model deyirsə ki, bir hadisənin baş vermə ehtimalı 0.7-dir, onda təxminən 70%-də bu hadisə həqiqətən baş verir.

Kalibrləmə ədalət üçün vacibdir, çünki balanssız və ya kalibrlənməmiş ehtimallar müxtəlif istifadəçi qruplarında sistematik səhvlərə səbəb ola bilər. Əgər model bir qrup üçün ehtimalı çox qiymətləndirərsə və digər qrup üçün az, bu, ədalətsiz münasibətə, məsələn, qərar qəbul edərkən ayrı-seçkiliyə səbəb ola bilər.

Yaxşı kalibrləmə modelin bütün qruplar üçün riskləri və ya şansları dürüst və obyektiv şəkildə əks etdirməsinə kömək edir, bu da qərar qəbul etmədə etibar və ədaləti artırır.