Kim istehsala çıxış üçün yerləşdirməni həyata keçirdi və layihənin uğur meyarları nə idi?

İstehsal prosesinə ümumiyyətlə DevOps komandası və ya buraxılış mühəndisləri cavabdehdir, lakin ML layihələrində tez-tez data scientist və ya ML mühəndisləri də iştirak edir.

Layihənin uğur meyarları məqsədlərə bağlıdır, lakin aşağıdakılar daxil ola bilər:

• Modelin keyfiyyəti: dəqiqlik, tamlıq, F1 ballı real məlumatlar üzərində.
• Xidmətin cavab vaxtı.
• Sabitlik və etibarlılıq (uptime).
• Biznes göstəricilərinə təsiri: konversiyanın artması, xərclərin azaldılması, istifadəçi təcrübəsinin yaxşılaşdırılması.
• Model driftinin monitorinqi və vaxtında yeniləmə.

Məsələn, tövsiyə modeli buraxılışında uğur CTR və istifadəçi saxlanmasının artması olacaq, eyni zamanda modelin sistem performansını pisləşdirmədiyindən əmin olmaq vacibdir.