Qeyri-sabit seriyaların proqnozlaşdırılmasında (məhsulların soyuq başlanğıcı) hansı problemlər yaranır?

Dəyişkən zaman seriyalarının proqnozlaşdırılmasında, məhsulların soyuq başlanğıcı (tarixi məlumatlar olmayan yeni məhsullar) kimi problemlər aşağıdakılardır:

• Tarixi məlumatların olmaması: Satışlar və ya davranış haqqında məlumat yoxdur, bu da modellərin öyrədilməsini çətinləşdirir.
• Yüksək dəyişkənlik: Yeni məhsulların tələbi proqnozlaşdırılmayacaq qədər dəyişkən ola bilər, bu da modelləşdirməni çətinləşdirir.
• Ümumişləşdirmə problemləri: Köhnə məhsullarda öyrədilmiş modellər, xüsusiyyətlərdəki fərqlər səbəbindən yeni məhsullara yaxşı keçməyə bilər.
• Tövsiyələrdə soyuq başlanğıc: Tövsiyə sistemləri, qarşılıqlı əlaqə məlumatları olmadan yeni məhsulları effektiv şəkildə təklif edə bilməz.

Bu problemləri həll etmək üçün aşağıdakı metodlar istifadə olunur:

• Məhsul xüsusiyyətlərindən (kateqoriya, qiymət, marka) istifadə edərək profil yaratmaq.
• Transfer öyrənmə modellərinin tətbiqi.
• Oxşar məhsullara aid toplanmış məlumatların istifadəsi.
• Kollaborativ filtrasiya və məzmun əsaslı metodları birləşdirən hibrid modellərin tətbiqi.