BERT-də diqqət mexanizmi necə işləyir və niyə Word2Vec-dən daha effektivdir?

BERT-də diqqət mexanizmi modelə cümlədəki hər bir sözün kontekstini nəzərə almağa imkan verir, mövcud sözə nisbətən bütün sözlərin əhəmiyyətini qiymətləndirir. Bu, self-attention vasitəsilə həyata keçirilir, burada hər bir söz üçün digər sözlərin təsir çəkiləri hesablanır və bu, kontekstə bağlı təmsillər verir. Word2Vec-dən fərqli olaraq, konteksti nəzərə almadan statik vektor təmsilləri yaradan Word2Vec-in əksinə, BERT sözlərin ardıcıllığını və semantik əlaqəsini nəzərə alır, bu da dilin başa düşülmə keyfiyyətini və NLP tapşırıqlarında səmərəliliyi əhəmiyyətli dərəcədə artırır.