DPO-ya alternativ olaraq IPO, KTO, ORPO nədir?

Böyük dil modellərinin (LLM) təlimi və fine-tuning kontekstində, DPO (Birbaşa üstünlük optimizasiyası) ilə alternativ olan müxtəlif model parametrlərinin optimallaşdırılması metodları mövcuddur. Onlar bunlardır:

• IPO (İmplicit üstünlük optimizasiyası) — dolayı üstünlük siqnallarını istifadə edən, açıq üstünlük etiketləri tələb etməyən və modeli daha geniş məlumat dəstində təlim etməyə imkan verən metod.

• KTO (Bilik Transferi Optimallaşdırması) — bir model və ya vəzifədən biliklərin başqa birinə optimallaşdırma vasitəsilə köçürülməsi, məqsədli vəzifədə öyrənməni yaxşılaşdırır.

• ORPO (Off-Policy Gücləndirmə üstünlük optimizasiyası) — off-policy RL istifadə edən üstünlüklərin optimallaşdırılması metodu, burada öyrənmə mövcud siyasətdən kənarda toplanmış məlumatlar əsasında həyata keçirilir, bu da effektivliyi və stabilliyi artırır.

Bütün bu metodlar istifadəçi üstünlüklərini və ya vəzifənin xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq modellərin öyrənmə keyfiyyətini və səmərəliliyini artırmağa yönəlib və klassik DPO-ya alternativlər təklif edir.