GPT hansı vəzifəni həll edir?

GPT (Yaradıcı Əvvəlcədən Təlimləndirilmiş Transformator) dərin öyrənmə modelidir və təbii dili işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. GPT-nin əsas vəzifəsi, giriş məlumatlarına əsaslanaraq əlaqəli və mənalı mətnlər yaratmaqdır.

O, mətnin anlaşılması və yaradılması ilə əlaqəli tapşırıqları həll edir, məsələn:

• Suallara cavablar
• Mətnlərin yaradılması (müəlliflər, məktublar, kodlar)
• Tərcümə və xülasə
• Dialoq sistemləri

GPT, böyük mətn məlumatları üzərində təlim keçmişdir, bu da ona ardıcıllıqda növbəti sözləri proqnozlaşdırmağa və insanlara bənzər mətnlər yaratmağa imkan verir.

İstifadə nümunəsi:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Salam, necəsən?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))