Kross-entropiyadan başqa itki funksiyası kimi nə istifadə etmək olar?

Kross-entropy-dən başqa, maşın öyrənmə tapşırıqlarında müxtəlif itki funksiyaları istifadə oluna bilər, tapşırıq və modeldən asılı olaraq:

• MSE (Orta Kvadrat Xətası) — orta kvadrat xətası, çox vaxt regresiya tapşırıqlarında istifadə olunur.
• MAE (Orta Absolut Xətası) — orta absalut xətası, çıxışdakı aşırılara daha davamlıdır.
• Hinge Loss — SVM ilə təsnifat tapşırıqlarında istifadə olunur.
• Focal Loss — çətin təsnif edilən nümunələrə diqqət yetirən kross-entropy-nin modifikasiyası, balanssız məlumatlarda faydalıdır.
• KL Divergence — paylamalar arasındakı fərqi ölçən, varyasion autoenkoderlər və digər sahələrdə tətbiq olunur.
• Dice Loss / Jaccard Loss — proqnoz və həqiqi maska arasındakı üst-üstə düşməyi qiymətləndirmək üçün istifadə olunur.

İtkini seçmək, konkret tapşırıq, məlumat növü və öyrənmə məqsədlərinə bağlıdır.