Modeldə softmax-ın rolu nədir və o nə üçün istifadə olunur?

Softmax — bu aktivasiya funksiyasıdır və istənilən ədədlər vektorunu cəmi 1 olan ehtimal vektoruna çevirir. Maşın öyrənmə modellərində, xüsusən təsnifat tapşırıqlarında, softmax neyron şəbəkəsinin çıxış qatında istifadə olunur və hər bir sinfə aid ehtimalları əldə etmək üçün istifadə edilir. Bu, modelin çıxışını ehtimal paylanması kimi şərh etməyə və ən yüksək ehtimala malik sinfi seçməyə imkan verir.

Nümunə: əgər modelin çıxışında [2.0, 1.0, 0.1] dəyərlər alınırsa, softmax onları təxminən [0.65, 0.24, 0.11] ehtimallarına çevirir.