Faktorlərin, məsələn, yaşın binarlaşdırılması necə edilir?

Faktörlərin ikiliyə çevrilməsi, davamlı və ya kateqorial xüsusiyyətlərin ikili (0/1) xüsusiyyətlərə çevrilməsidir. Yaş üçün bu, tez-tez intervallara bölmə (binning) və hər intervalla uyğun ikili göstəricilər yaratmaq yolu ilə edilir.

Yanaşma nümunəsi:

1. Yaş intervallarını müəyyənləşdirin, məsələn: 0-18, 19-35, 36-60, 60+.
2. Hər intervalla uyğun ikili xüsusiyyət yaradın, əgər yaş həmin intervalla düşürsə, 1, yoxsa 0.

Bu, modelin qeyri-xətti asılılıqları nəzərə almasına imkan verir və kateqorial məlumatlarla işləməni sadələşdirir.

Python və pandas ilə nümunə:

import pandas as pd

ages = pd.Series([15, 23, 37, 65])
bins = [0, 18, 35, 60, 120]
labels = ['0-18', '19-35', '36-60', '60+']
categories = pd.cut(ages, bins=bins, labels=labels)
dummies = pd.get_dummies(categories)
print(dummies)

Nəticə: hər yaş intervalı üçün ikili sütunlar.

Həmçinin, sərhəd binarizasiyasından istifadə etmək olar, məsələn, "30-dan yuxarı yaş" kimi xüsusiyyət yaratmaq (0 və ya 1).

Yöntəm seçimi vəzifə və modeldən asılıdır: bəzi modellər ikili dəyişənlərlə daha yaxşı işləyir, digərləri isə davamlı dəyişənlərlə.