Deteksiyada pseudo-labeling nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Pseudo-labeling — bu yarı avtomatik o‘rganish usuli bo‘lib, unda ob'ektlarni aniqlash vazifalarida etiketlanmagan ma'lumotlardan foydalaniladi. G‘oya shundaki, etiketlangan ma'lumotlar asosida o‘qitilgan model, etiketlanmagan tasvirlar uchun belgilarning (etiketlarning) taxminini qiladi. Bu taxmin qilingan belgilarga pseudo-etiketlar deyiladi.
So‘ng, model birlashtirilgan to‘plamda qayta o‘qitiladi: etiketlangan ma'lumotlar + pseudo-etiketlar bilan etiketlanmagan ma'lumotlar. Bu ko‘proq ma'lumotlardan foydalanishga va aniqlash sifatini yaxshilashga yordam beradi, ayniqsa etiketlangan ma'lumotlar kam bo‘lsa.
Pseudo-etiketlarning sifatini nazorat qilish muhim, masalan, past ishonch bilan taxminlarni rad etish orqali o‘qitishni yomonlashtirmaslik uchun.