Reklam kampaniyalarının proqnoz modeli keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün hansı metriklər istifadə olunur?

Reklam kampaniyalarının reytinglərini proqnozlaşdırma modelinin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün tez-tez aşağıdakı metriklər istifadə olunur:

• RMSE (Kök Orta Kvadrat Xəta) — ortalama kvadrat xətanın kvadrat kökü, proqnozların real dəyərlərdən orta sapmasını göstərir, böyük xətalara həssasdır.
• MAE (Orta Absolut Xəta) — orta absolut xət, çıxarılmış dəyərlərin təsirini gücləndirmədən orta absolut sapmanı əks etdirir.
• R² (Təyin etmə əmsalı) — modelin məqsəd dəyişəninin dispersiyasını nə dərəcədə açıqladığını göstərir.
• MAPE (Orta Absolut Faiz Xəta) — orta absolut faiz xətası, faizlə şərh üçün əlverişlidir.

Metrik seçimi vəzifə və xəta tələblərinə bağlıdır. Məsələn, böyük xətalar vacibdirsə, RMSE daha yaxşıdır; şərh edilə bilənlik vacibdirsə, MAE və ya MAPE seçilir.