OCR-siz sənəd anlama (Donut, Pix2Struct) nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
OCR-azadsız sənəd anlayışı, ənənəvi optik xarakter tanıma (OCR) istifadə etmədən sənədlərdən məlumat çıxarmağa yönəlmiş yanaşmadır. Bunun əvəzinə, modellər sənədlərin şəkillərini birbaşa işləyir, dərin öyrənmə və çox modullu memarlıq metodlarından istifadə edir.
Belə modellərə nümunələr:
-
Donut (Sənəd anlama transformeri) — sənədin şəklini giriş kimi qəbul edən və strukturlaşdırılmış mətn çıxışı verən, əvvəlcədən OCR-ə ehtiyac olmadan şəkil-mətn cütlüklərində öyrədilən model.
-
Pix2Struct — piksellərdən (şəkillərdən) strukturlaşdırılmış təqdimatlara çevirən və müxtəlif sənəd növləri ilə işləyə bilən çox modullu model.
OCR-azadsız yanaşmanın üstünlükləri:
- Xarakter tanıma ilə bağlı səhvləri aradan qaldırır.
- Vizuallıq kontekstini və sənədin strukturunu nəzərə almağa imkan verir.
- Müxtəlif dillər və şriftlər üçün universaldır.
Beləliklə, OCR-azadsız sənəd anlayışı, kompüter görmə və NLP sahələrində müasir bir meyildir və vizual və mətn məlumatlarını birləşdirərək sənədləri daha dəqiq başa düşməyə kömək edir.