Score-based SDE nədir və onlar DDPM ilə necə əlaqəlidir?

Score-based SDE (Stokastik Diferensial Tenglamlari) — bu generativ model qilish yondashuvi bo‘lib, u stochastik differensial tenglamalarga asoslangan bo‘lib, ular ma’lumotlarga asta-sekin shovqin qo‘shib, ularni tiklash uchun o‘qitiladi, logarifm zichlik funksiyasining gradienti (skor funksiyasi) yordamida.

DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models) bilan bog‘liqlik:

• DDPM — skor asosidagi modellarning maxsus holati bo‘lib, unda diffuziya jarayoni diskret bo‘lib, ketma-ket Gauss shovqin qo‘shishga asoslangan.
• Score-based SDE bu yondashuvni umumlashtiradi, diffuziyani uzluksiz stokastik jarayon sifatida formulalash orqali.

Asosiy g‘oya — shovqinli ma’lumotlar uchun skorni (logarifm ehtimolligining gradienti) bashorat qiladigan modelni o‘qitish, bu esa keyinchalik, teskari jarayon (teskari SDE) yordamida, ma’lumotlar taqsimotidan yangi namunalar yaratishga imkon beradi.

Bu usul rasm va boshqa ma’lumotlarni yaratishda kuchli bo‘lib, stokastik jarayonlar nazariyasi va chuqur o‘qishni birlashtiradi.