TensorFlow ilə işlədinizmi?

TensorFlow, Google tərəfindən hazırlanmış məşhur maşın öyrənmə və dərin öyrənmə çərçivəsidir. O, neyron şəbəkələri yaratmağa və öyrətməyə, böyük məlumat həcmləri ilə işləməyə və hesablamaları sürətləndirmək üçün GPU-dan istifadə etməyə imkan verir.

Təcrübəmdə, TensorFlow-u təsnifat və regresiya modellərinin qurulması, eləcə də şəkillər və mətnlərin işlənməsi üçün istifadə etmişəm. TensorFlow həm modellərin çevik konfiqurasiyası üçün aşağı səviyyəli API-ni, həm də sürətli prototipləşdirmə üçün yüksək səviyyəli Keras API-ni dəstəkləyir.

TensorFlow-da Keras API istifadə edərək sadə neyron şəbəkə yaratma nümunəsi:

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, models

model = models.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(input_dim,)),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

TensorFlow həmçinin TensorBoard ilə işləməyə dəstək verir, bu da təlim prosesini vizuallaşdırmağa və modellərin diaqnostikasına imkan verir.