Mikro və makro orta göstəricilərin hesablanması necədir?

Mikro və makro orta hesablamalar, çoxsaylı sinflər və ya tapşırıqlar üzrə modellərin qiymətləndirilməsində metriklərin (məsələn, dəqiqlik, tamamlıq) toplanması üsullarıdır.

• Mikro-ortalama (micro-averaging): əvvəlcə bütün sinflər üçün doğru müsbət, yalnış müsbət və yalnış mənfi dəyərlər toplanır və sonra bu cəmlər əsasında metrik hesablanır. Bu, hər bir nümunənin töhfəsini nəzərə alır, buna görə də çox nümunəyə sahib sinflər daha çox təsir edir.

• Makro-ortalama (macro-averaging): əvvəlcə hər sinf üçün metrik ayrı-ayrılıqda hesablanır və sonra bu dəyərlərin arifmetik ortalaması alınır. Bütün sinflər, onların ölçüsündən asılı olmayaraq, bərabər təsirə malikdir.

Nümunə:

Əgər üç sinf üçün dəqiqlikləriniz varsa: 0.9, 0.8 və 0.7,

• Makro-ortalama = (0.9 + 0.8 + 0.7) / 3 = 0.8
• Mikro-ortalama, bütün sinflər üçün TP, FP, FN-in ümumi cəmlərinə əsaslanaraq hesablanır və fərqli bir dəyər verə bilər, nümunələrin paylanmasını nəzərə alır.

Onlardan hansını seçmək tapşırıqdan asılıdır: makro-ortalama, bütün sinflər üçün bərabər çəki lazım olduqda faydalıdır; mikro- isə, bütün nümunələrin ümumi töhfəsi vacib olduqda üstünlük təşkil edir.