Middle
İşçilərin tərk etmə proqnozlaşdırma layihəsi haqqında danışın: nə etdiniz, nə nəticə verdi, nə ilə fəxr edirsiniz?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
В проекте прогнозирования оттока сотрудников я занимался сбором и анализом данных HR, построением моделей машинного обучения для выявления факторов, влияющих на уход. Использовал методы классификации, такие как случайный лес и градиентный бустинг, для предсказания вероятности увольнения.
Результатом стало повышение точности прогнозов до 85%, что позволило HR-отделу своевременно принимать меры по удержанию ключевых сотрудников. Особенно горжусь тем, что внедрил интерпретируемые модели, которые помогли объяснить причины оттока и улучшить внутренние процессы.