SARIMA və ARIMA arasındakı fərq nədir?

SARIMA (Mövsüm ARIMA) zaman seriyalarında mövsümilik nəzərə alınması üçün komponentlər əlavə edərək ARIMA modelini genişləndirir.

Əsas fərqlər:

• ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) qeyri-stasionar zaman seriyalarını üç parametr (p, d, q) ilə modelləşdirir:

  • p — autoreqressiya sırası,
  • d — inteqrasiya (fərqlər) sırası,
  • q — hərəkətli orta sırası.

• SARIMA bu parametrlərə mövsümi komponentlər (P, D, Q) və mövsümi dövr m əlavə edir, təkrarlanan mövsümi naxışları nəzərə alır:

  • P — mövsümi autoreqressiya sırası,
  • D — mövsümi inteqrasiya sırası,
  • Q — mövsümi hərəkətli orta sırası,
  • m — mövsümi dövrün uzunluğu (məsələn, aylıq məlumatlar üçün 12, illik mövsümilik ilə).

Nümunə: əgər sizdə illik mövsümilik ilə aylıq məlumatlar varsa, SARIMA həm trendi, həm də mövsümi dalğalanmaları modelləşdirməyə imkan verir, bu isə mövsümi parametrlər olmadan ARIMA edə bilməz.