Sual-cavab vəzifəsi üçün nəzarətsiz modeli necə qiymətləndirmək olar?

Sual-Cavab tapşırığı üçün nəzarətsiz modellərin qiymətləndirilməsi çətindir, çünki düzgün cavablar üçün açıq etiketlər yoxdur. Mümkün yanaşmalar:

• Klasterləşdirmə və semantik oxşarlıq:

  • Suallar və cavablar üçün embeddinglərdən istifadə etmək (məsələn, BERT modelləri ilə).
  • Cavabların suallara mənaca nə qədər yaxın olduğunu qiymətləndirmək.

• Uyğunluq və əlaqə metrikləri:

  • Cavabların suallarla məntiqi əlaqəsini yoxlamaq.
  • Cavabların inandırıcılığını qiymətləndirmək üçün dil modellərindən istifadə oluna bilər.

• Xarici biliklər və ya qaydaların istifadəsi:

  • Cavabların faktiki düzgünlüyünü bilik bazaları ilə yoxlamaq.

• İnsan-əlaqəli dövr:

  • Ekspertlər tərəfindən qismən qiymətləndirmə və nümunələr yaratmaq.

• Avtomatik proxy metrikləri:

  • Modelin cavablardakı perplexity (qarışıqlıq).
  • Cavabların paylanmasını gözlənilənlə müqayisə etmək.

Ümumiyyətlə, nəzarətsiz öyrənmədə, çox vaxt dolayı keyfiyyət metrikləri və semantik ölçülər istifadə olunur və bunlar qismən qeyd və ya ekspert qiymətləndirmələri ilə birləşdirilir.