Müştərinin gəliri məlum deyilsə, nə etməli?

Əgər müştərinin gəliri məlum deyilsə, tapşırıq və mövcud məlumatlara əsasən müxtəlif yanaşmalar istifadə oluna bilər:

• Əskik dəyərlərin doldurulması (Imputation): Əskik gəlir dəyərlərini müştərilərin oxşar xüsusiyyətlərə malik qrupunda orta, median və ya ən çox rast gəlinən dəyərlə əvəz etmək.
• Təxmin modellərindən istifadə: Gəliri məlum olan məlumatlar üzərində maşın öyrənmə modelini öyrədərək, əskik dəyərləri olan müştərilər üçün gəliri proqnozlaşdırmaq.
• Kateqorik xüsusiyyətlərdən istifadə: dəqiq gəlir yerinə, gəlir aralıqları və ya kateqoriyalar (aşağı, orta, yüksək) istifadə etmək, əgər bu məlumatlar mövcuddursa.
• Xüsusiyyətə diqqət yetirməmək: əgər gəlir model üçün kritik deyilsə, bu xüsusiyyəti çıxarmaq olar.
• Xüsusi dəyərlərdən istifadə: məsələn, əskik dəyərləri xüsusi bir dəyərlə (məsələn, -1) doldurmaq, modelin məlumatların olmamasını nəzərə almasına imkan verir.

Yanaşmanın seçimi tapşırığın kontekstinə, məlumatların miqdarına və gəlirin nəticəyə təsirinə bağlıdır. Həmçinin, imputation-un modelin keyfiyyətinə necə təsir etdiyini qiymətləndirmək və məlumatlarda yanlışı önləmək vacibdir.