Yoxlama üçün məlumatları necə təbəqələrə bölmək olar?

Məlumatların təsnifat zamanı stratifikasiya, təlim və test nümunələrində siniflərin və ya digər vacib xüsusiyyətlərin nisbətlərini qorumaq üçün vacibdir. Bu, xüsusən balanssız məlumatlarda çox önəmlidir.

Məlumatları stratlara bölmək üçün:

1. Stratifikasiya üçün əsas xüsusiyyəti müəyyən edin (məsələn, hədəf sinfi).
2. Stratifikasiya metodlarından istifadə edin, məsələn, StratifiedKFold və ya train_test_split funksiyasında stratify parametrindən istifadə edin.

scikit-learn ilə nümunə:

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    X, y, test_size=0.2, stratify=y, random_state=42
)

Bu yolla, təlim və test nümunələrində siniflərin paylanması eyni olacaq, bu da modelin qiymətləndirilməsinin keyfiyyətini artıracaq.