TabNet nədir?

TabNet, cədvəl məlumatları ilə işləmək üçün xüsusi hazırlanmış neyron şəbəkəsi memarlığıdır. Ənənəvi modellərdən, məsələn, gradient boosting-dən fərqli olaraq, TabNet hər öyrənmə addımında ən vacib xüsusiyyətləri seçmək üçün diqqət mexanizmi istifadə edir.

TabNet-in əsas xüsusiyyətləri:

• Diqqət maskaları ilə xüsusiyyət seçiminin ardıcıl mərhələlərini istifadə edir, bu da modelin şərh edilə bilməsini yaxşılaşdırır.
• Əl ilə xüsusiyyət seçməyə ehtiyac olmadan cədvəl məlumatları üzərində səmərəli öyrənmə imkanı verir.
• Boosting metodları ilə müqayisədə rəqabətqabiliyyətli proqnoz keyfiyyəti təqdim edir və neyron şəbəkələrinin üstünlüklərini saxlayır.

Cədvəl məlumatlarında təsnifat və reqressiya tapşırıqlarında istifadə olunur, burada həm dəqiqlik, həm də modelin şərh edilə bilməsi vacibdir.