Xidmətin istehsal metriklərində anomaliya aşkarlanması yanaşmaları hansılardır?

Xidmətin istehsal göstəricilərində anomaliyaların aşkarlanması üçün müxtəlif yanaşmalar tətbiq olunur:

1. Statistik metodlar:

   • Sadə sərhəd dəyərləri.
   • Hərəkətli orta və nəzarət xətləri.
   • Uçuruma səbəb olan dəyərləri aşkar etmək üçün Z-qiyməti.

2. Zaman seriyası əsaslı modellər:

   • ARIMA, SARIMA proqnozlaşdırma və sapmaları aşkar etmək üçün.
   • Eksponentual yumşaltma.

3. Maşın öyrənməsi:

   • Klasterləşdirmə (məsələn, DBSCAN) qeyri-adi nöqtələri aşkar etmək üçün.
   • Çətin məlumatlarda anomaliyaları aşkar etmək üçün autoenkoder əsaslı modellər.
   • Isolation Forest — anomaliyaları aşkar etmək üçün xüsusi hazırlanmış alqoritm.

4. Onlayn detektorlar:

   • Real vaxtda işləyən alqoritmlər, məsələn, Twitter-in AnomalyDetection və ya Facebook-un Prophet ilə anomaliya aşkarlanması.

5. Birgə yanaşmalar:

   • Doğruluğu artırmaq və yalnış müsbətləri azaltmaq üçün bir neçə metodun istifadəsi.

Yanaşma seçimi metrikaların xarakterinə, məlumatların həcminə, aşkarlama sürətinə və mövcud resurslara bağlıdır.