Təkliflər üçün dual-encoder axtarışdakı dual-encoder-dən nə ilə fərqlənir?

Dual-encoder — bu arxitekturadır, burada iki müxtəlif obyekt (məsələn, istifadəçi və məhsul və ya sorğu və sənəd) iki ayrı kodlayıcı vasitəsilə vektor sahəsinə kodlanır.

Tövsiyələrdə dual-encoder adətən istifadəçi və məhsul vektorlarının yaxın olması üçün öyrədilir, əgər istifadəçi məhsula maraqlıdırsa. Məqsəd, kosinus oxşarlığı və ya başqa bir metrik istifadə edərək istifadəçi üçün müvafiq məhsulları səmərəli tapmaqdır.

Axtarışda dual-encoder sorğu və sənədləri kodlayır ki, mənası yaxın sənədlər sorğu vektoruna yaxın olsun. Burada, sorğu və sənəd arasındakı semantik uyğunluğun dəqiqliyi vacibdir.

Əsas fərq odur ki, tövsiyələrdə obyektlər çox vaxt təbiətcə fərqlidir (istifadəçi və məhsul), və model istifadəçi üstünlüklərini və davranışını nəzərə ala bilər, axtarışda isə, mətnin semantik uyğunluğu vacibdir. Həmçinin, tapşırıqlar metrikalar və öyrənmə üsulları baxımından fərqli ola bilər (məsələn, mənfi nümunə seçimi ilə müxtəlif strategiyalar).