Middle — Senior
Zaman serisi modellərinin geri testində hansı problemlər var?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Zaman seriyaları modellərinin geri testində aşağıdakı problemlər yaranır:
- Məlumat sızması (data leakage): gələcək məlumatların modeli öyrənmək üçün istifadə edilməsi, bu zaman seriyaları üçün qadağandır, çünki xronologiyanı pozur.
- Zaman seriyalarının stabilliyi: mövsümsəllik, tendensiyalar və struktur dəyişiklikləri modelin keyfiyyətinə və ümumiləşdirmə qabiliyyətinə təsir edə bilər.
- Düzgün təlim və test pəncərəsinin seçilməsi: məlumatların vaxt üzrə düzgün bölünməsi, təkrarlanmaların qarşısını almaq və ədalətli qiymətləndirmə üçün vacibdir.
- Xəta autokorelasyonu: modelin xətaları vaxtla bağlı ola bilər, bu da keyfiyyətin qiymətləndirilməsini çətinləşdirir.
- Məlumatların paylanmasında dəyişiklik (concept drift): zamanla zaman seriyasının davranışı dəyişə bilər və köhnə məlumatlar üzərində öyrədilmiş model yeni məlumatlarda yaxşı işləməyə bilər.
Düzgün geri test üçün, adətən, sürüşən pəncərə (rolling window) və ya genişlənən pəncərə (expanding window) metodlarından istifadə olunur, bu da real proqnoz prosesini simulyasiya edir.