Neural Architecture Search nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Neyron Arxitektura Axtarışı (NAS) — müəyyən bir vəzifə üçün optimal neyron şəbəkəsinin arxitekturasını avtomatik tapmaq metodudur. Əl ilə arxitekturanı dizayn etmək əvəzinə, NAS optimizasiya alqoritmlərindən istifadə edərək şəbəkənin strukturunu tapır və bu, verilmiş metrikalara (məsələn, dəqiqlik, sürət, modelin ölçüsü) görə ən yaxşı göstəriciləri təmin edir.
NAS-ın əsas yanaşmaları aşağıdakılardır:
- Evrimsel alqoritmlərlə axtarış
- Bayes optimallaşdırması
- Gücləndirmə öyrənməsi
- Gradient metodları
NAS, qatların sayını, növlərini, parametrlərini və aralarındakı əlaqələri seçmə prosesini avtomatlaşdırmağa kömək edir ki, bu da yeni vəzifələrlə və ya resurs məhdudiyyətləri ilə işləyərkən xüsusilə faydalıdır.
NAS tətbiqi modellərin keyfiyyətini artırmağa və inkişaf vaxtını azaltmağa imkan verir, lakin əhəmiyyətli hesablama resursları tələb edir.