Səs modellərinin öyrədilməsi xüsusiyyətləri hansılardır (nümunə dərəcəsi, müddət)?

Audio modellərinin təlimində aşağıdakı xüsusiyyətlər vacibdir:

• Nümunə dərəcəsi (sampling rate):

  • Bir saniyədə neçə audio nümunəsi götürülür (məsələn, 16 kHz, 44.1 kHz).
  • Səsin keyfiyyətinə və detallara təsir edir.
  • Səs modelləri üçün tez-tez 16 kHz istifadə olunur, musiqi üçün — 44.1 kHz və ya daha yüksək.
  • Məlumatların vahidliyi üçün bütün audio faylların nümunə dərəcəsini standartlaşdırmaq lazımdır.

• Audio uzunluğu:

  • Modellər adətən giriş üçün sabit uzunluq tələb edir.
  • Qısa audio fayllar sıfırlarla (padding) doldurula bilər, uzunlar kəsilə bilər.
  • Uzunluq hesablama yükünə və təlim keyfiyyətinə təsir edir.

• Əvvəlki emal:

  • Tez-tez audio spektrogramlara, mel-spektrogramlara və ya MFCC-ə çevrilir, daha yaxşı təmsil üçün.

• Augmentasiya:

  • Modellərin dayanıqlığını artırmaq üçün səs-küy, sürət dəyişiklikləri, vaxt keçirmələri tətbiq edilir.

• Məlumatların balansı:

  • Uzunluq və keyfiyyət baxımından balanslı siniflərin olması vacibdir.

Buna görə, təlim üçün audio hazırlayarkən, bütün qeydiyyatları eyni nümunə dərəcəsinə gətirmək, uyğun sabit uzunluğu seçmək, əvvəlki emal və augmentasiya etmək lazımdır ki, modelin keyfiyyətini artırmaq mümkün olsun.