LLM-judge ilə axtarış nəticələrinin uyğunluğunu qiymətləndirmə sistemini layihələndirin.
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
LLM-judge istifadə edərək nəticələrin uyğunluğunu qiymətləndirmə sisteminin layihələndirilməsi üçün aşağıdakı yanaşma təklif oluna bilər:
-
Məlumatların toplanması: Axtarış sorğuları və müvafiq nəticələr əldə edilir.
-
Əvvəlki emal: Sorğu və nəticələrin mətnləri normallaşdırılır, səs-küy aradan qaldırılır.
-
LLM-judge inteqrasiyası: Böyük dil modeli (LLM) kimi "hakim" istifadə edilir və uyğunluğu qiymətləndirmək üçün. Hər bir nəticə üçün, LLM sorğu və nəticənin mətnini alır və müəyyən edilmiş miqyas üzrə uyğunluğu qiymətləndirir.
-
Kalibrləmə və təlim: Əgər mümkünsə, istifadəçilər və ya mütəxəssislərdən etiketlər toplanır və modeli təlimləşdirir və ya kalibrləyirik, qiymətləndirmələrin dəqiqliyini artırmaq üçün.
-
Qiymətləndirmələrin toplanması: Hər bir sorğu üçün, LLM tərəfindən verilən nəticələrin qiymətləndirmələri toplanır və sıralanır.
-
İzləmə və geribildirim: Qiymətləndirmə keyfiyyətini izləmək və davamlı təkmilləşdirmələr üçün sistem qururuq.
Bu yanaşma LLM-nin gücündən istifadə edərək daha incə və kontekstual uyğunluq qiymətləndirməsini təmin edir və axtarış nəticələrinin keyfiyyətini artırır.