Müqavilələrin skanlarını emal etmək üçün OCR + NLP sistemi hazırlayın.

OCR + NLP sistemi üçün müqavilələrin skanlarının işlənməsi üçün aşağıdakı pipeline layihələndirilə bilər:

1. Skanning və əvvəlki işləmə:

   • Skannerləşdirilmiş şəkillərin alınması (PDF, JPG və s.).
   • Şəkil keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması (səs-küyün aradan qaldırılması, əyilmənin düzəldilməsi).

2. OCR (Optik simvol tanıma):

   • Şəkillərdən mətn çıxarmaq üçün OCR modellərinin istifadəsi (məsələn, Tesseract, Google Vision API).
   • Tanıma səhvlərinin təsdiqlənməsi və düzəldilməsi.

3. NLP analizi:

   • Mətnin tokenləşdirilməsi və işarələnməsi.
   • Əsas varlıqları çıxarmaq (adlar, tarixlər, məbləğlər, şərtlər) Named Entity Recognition (NER) vasitəsilə.
   • Məlumatların təsnifatı və strukturlaşdırılması (məsələn, müqavilənin bölmələrə ayrılması).

4. Saxlama və interfeys:

   • Strukturlaşdırılmış məlumatların verilənlər bazasında saxlanması (məsələn, JSON formatında və ya əlaqəli verilənlər bazasında).
   • Müqavilələri axtarış və analiz üçün API və ya interfeys təmin etmək.

5. Geribildirim və öyrənmə:

   • Tanıma və NLP səhvlərini düzəltmək üçün mexanizm.
   • Dəqiqliyi artırmaq üçün yeni məlumatlarla modellərin davamlı öyrədilməsi.

Bu yanaşma müqavilələrin avtomatlaşdırılmış və miqyaslana bilən işlənməsini təmin edəcək, vacib məlumatların sürətlə çıxarılması və analizini mümkün edəcək.