İçərik kontekstində öyrənmə nədir və niyə işləyir?

İçerik daxilində öyrənmə, böyük dil modellərinin (LLM) əlavə model çəkilərini yeniləmədən, sorğuda təqdim olunan nümunələrdən öyrənmə qabiliyyətidir. Yəni, model sorğunun mətnində bir neçə tapşırıq nümunəsini alır və onlara əsaslanaraq yeni vəziyyət üçün cavab yaradır.

Niyə işləyir:

• Model çox böyük mətn və nümunə ilə öyrədilmişdir, bu da ona giriş məlumatları və cavablar arasındakı nümunələri və əlaqələri tanımağa imkan verir.
• Kontekst daxilində nümunələr təqdim etməklə, model "anlayır" hansı tapşırığın həll olunmalı olduğunu və davranışını buna uyğun tənzimləyir.
• Bu, şərti proqramlaşdırmaya bənzəyir: model konteksti təlimat kimi istifadə edir.

Nümunə: əgər sorğuda bir neçə "sual — cavab" cütlüyü verilərsə, model ardıcıllığı davam etdirir və eyni üslubda yeni sual üçün cavab verir.

Bu şəkildə, kontekst daxilində öyrənmə LLM-in gücündən istifadə etməyə imkan verir, sadəcə giriş məlumatlarını dəyişməklə.