Xüsusiyyətin hədəfə olan asılılığını qrafikdə necə vizuallaşdırmaq olar?

Xüsusiyyətin hədəfə olan asılılığını vizuallaşdırmaq üçün, xüsusiyyət və hədəf növündən asılı olaraq müxtəlif qrafik növləri istifadə olunur:

• Rəqəmli xüsusiyyət və rəqəmli hədəf üçün:

  • Nöqtə qrafiki (scatter plot) — hər bir cütlüyü (xüsusiyyət, hədəf) göstərir.
  • Tendensiyaları müəyyən etmək üçün xətti və ya orta qiymət qrafiki (məsələn, hərəkətli orta).
  • Xüsusiyyət diapazonlarına görə qruplaşdırılmış boxplot və ya violin plot.

• Kateqorial xüsusiyyət və rəqəmli hədəf üçün:

  • Kateqoriyalara görə boxplot — hər kateqoriya üçün hədəfin paylanmasını göstərir.
  • Kateqoriyalara görə hədəfin orta dəyəri ilə stulp diagramı.

• Kateqorial hədəf üçün:

  • Hər kateqoriya üçün xüsusiyyət dəyərlərinə görə tezlik histogramları və ya stulp diagramları.

Python-da matplotlib və seaborn istifadə edərək nümunə:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — xüsusiyyətlər və hədəf ilə DataFrame
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# Kateqorial xüsusiyyət üçün
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Bu vizuallaşdırma, asılılığın olub olmadığını, onun formasını və gücünü anlamağa və çıxış dəyərlərini və anomaliləri aşkar etməyə kömək edir.