Məlumatların sürüşməsi nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Məlumatların sürüşməsi, giriş məlumatlarının paylanmasında və ya xüsusiyyətlərində zamanla baş verən dəyişiklikdir və bu, maşın öyrənmə modelinin performans keyfiyyətinə mənfi təsir göstərə bilər.
Məsələn, əgər model müəyyən xüsusiyyətlərə malik məlumatlarla öyrədilibsə və real istifadədə məlumatlar dəyişməyə başlayıbsa (məsələn, istifadəçilərin davranışları, ətraf mühit şərtləri, məlumatların formatı), modelin işləmə keyfiyyəti pisləşə bilər.
Məlumatların sürüşməsi növləri:
- Kavram sürüşməsi (concept drift): giriş məlumatları ilə hədəf dəyişəni arasındakı asılılıq dəyişir.
- Məlumat paylanması sürüşməsi (data distribution drift): giriş məlumatlarının paylanması dəyişir, hədəf dəyişəninə təsir etmədən.
Məlumatların sürüşməsinə qarşı mübarizə üçün modelin keyfiyyətinin monitorinqi, giriş məlumatlarının və nəticələrin qeydiyyatı və yeni məlumatlarla modelin müntəzəm yenidən öyrədilməsi tətbiq olunur.
Nümunə: 2019-cu ilin müştəri məlumatları ilə öyrədilmiş kredit skorlama modeli, lakin 2023-cü ildə iqtisadi vəziyyət dəyişib və müştərilərin davranışları fərqli olub — bu, məlumatların sürüşməsi və modelin uyğunlaşdırılmasını tələb edir.