Kontextli banditlər nədir?

Kontextual banditlər — bu çox qol bandit alqoritmlərinin bir növüdür, burada hər addımda alqoritm müəyyən bir kontekst (məsələn, istifadəçi və ya mühit haqqında məlumatlar) alır və gözlənilən mükafatı maksimuma çatdırmaq üçün hərəkət (məsələn, reklam göstərmək və ya məhsul tövsiyə etmək) seçməlidir. Klassik banditlərdən fərqli olaraq, burada kontekst nəzərə alınmadan seçim edilir; əlavə məlumatlar nəzərə alınır ki, bu da müxtəlif vəziyyətlərə daha səmərəli uyğunlaşmağa imkan verir.

İstifadə nümunəsi — tövsiyələrin fərdiləşdirilməsi: sistem istifadəçi profilini (kontekst) görür və ən yaxşı məzmun variantını (hərəkət) seçir, klik və ya alış kimi geribildirim (mükafat) alır. Bu, daha effektiv A/B testləri keçirməyə və müxtəlif variantlarla təcrübə aparmağa kömək edir, uğursuz tövsiyələrdən yaranan itkiləri minimuma endirir.