CI-də ML modellərinin test edilməsi üçün hansı yanaşmalar var?

CI-da ML modellərinin test edilməsi üçün müxtəlif yanaşmalar tətbiq olunur, bunlar məlumatların keyfiyyətini və modelin sabitliyini yoxlamağa yönəlib:

• Məlumatların emalı və modellər üçün vahid testlər — preprocessing, təlim və proqnoz funksiyalarının düzgünlüyünü yoxlamaq.
• Nəzarət dəstlərində modelin keyfiyyətini test etmək — kod və ya məlumatlarda hər dəyişiklikdən sonra metriklərin (dəqiqlik, F1, AUC və s.) avtomatik qiymətləndirilməsi.
• Metriklərin və məlumatların sürüşməsinin monitorinqi — giriş məlumatlarının və model çıxışlarının paylanmasının əhəmiyyətli dərəcədə dəyişmədiyindən əmin olmaq.
• Təlimin təkrarlanabilirliyini yoxlama — eyni məlumatlar və parametrlərlə modelin eyni şəkildə təlim olunduğunu yoxlamaq.
• İnteqrasiya testləri — modelin sistemin digər komponentləri ilə qarşılıqlı əlaqəsini yoxlamaq.

Bu testlərin CI-da avtomatlaşdırılması, məlumat və ya model keyfiyyətindəki geriləmələri və problemləri tez bir zamanda aşkar etməyə kömək edir.