Aleatorik və epistemik qeyri-müəyyənlik nədir?

Aleratorik və epistemik qeyri-müəyyənliklər maşın öyrənməsi və statistikada iki növ qeyri-müəyyənlikdir.

• Aleratorik qeyri-müəyyənlik (stoxastik, daxili qeyri-müəyyənlik) — məlumatlardakı səs və təsadüfi ilə əlaqədardır. Bu, sonsuz məlumat olsa belə aradan qaldırıla bilməyən dəyişkənliyi əks etdirir. Məsələn, səhvlərlə ölçmələr və ya proqnozlaşdırılmayan amillər.

• Epistemik qeyri-müəyyənlik (bilgi, bilik qeyri-müəyyənliyi) — modelin məlumatlar və ya proses haqqında biliyin olmaması ilə əlaqədardır. Bu, məhdud məlumat həcmi və ya tamamlanmamış model səbəbindən yaranır və əlavə məlumat toplayaraq və ya modeli təkmilləşdirərək azaldıla bilər.

Nümunə:

• Reqressiya məsələsində, aleatorik qeyri-müəyyənlik həqiqi funksiya ətrafında dəyərlərin yayılması kimi özünü göstərir.
• Epistemik qeyri-müəyyənlik, xüsusiyyətlər sahəsində az sayda təlim nümunəsi olan sahələrdə yüksəkdir.

Bayesian modellərdə və Qausian proseslərdə bu qeyri-müəyyənliklər ayrı-ayrılıqda modelləşdirilir, bu da proqnozların etibarlılığını daha yaxşı qiymətləndirməyə və qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbul etməyə imkan verir.