Bias və varyans nədir və təsadüfi meşədə nə azalır?

Maşin öyrənmədə:

• Səviyyə (Bias) — bu, çox sadə modeldən yaranan səhvdir və həqiqi asılılığı yaxşı təxmin edə bilmir. Yüksək səviyyə aşağı öyrənməyə səbəb olur.
• Varyans — modelin təlim məlumatlarındakı dəyişikliklərə həssaslığıdır. Yüksək varyans, modelin məlumatdakı səs-küyə çox uyğunlaşması və bu da artıq öyrənməyə gətirib çıxarır.

Təsadüfi meşə, məlumatların və xüsusiyyətlərin təsadüfi alt nümunələrindən qurulan qərar ağaclarının toplusudur. Bu, tək bir ağaca nisbətən varyansı azaldır, çünki proqnozların orta hesabı məlumatdakı təsadüfi dalğalanmaların təsirini azaldır, səviyyə isə təxminən tək ağac səviyyəsində qalır və ya yüngülcə artır.

Nümunə:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Təsadüfi meşə, orta hesabla varyansı azaldır
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)