Pivoted normalizasiya nədir?

Pivoted normalization — bu məlumat axtarışında normalizasiya metodudur və sənədlərin uzunluğunu nəzərə alaraq onların uyğunluq qiymətləndirməsini tənzimləyir. Fikir odur ki, çox uzun və ya çox qısa sənədlərə meylin qarşısını almaq.

Klassik BM25 və oxşar modellərdə, sənədin uzunluğu qiymətləndirməyə təsir edir və pivoted normalization, ümumiyyətlə kolleksiyada orta sənəd uzunluğu olan pivot adlı parametr əlavə edir və onun ətrafında normalizasiya həyata keçirilir. Formula adətən belə görünür:

NormalizedLength = (1 - slope) * pivot + slope * actualLength

burada slope normalizasiya dərəcəsini tənzimləyən parametredir.

Bu, sənədin uzunluğunun uyğunluğa təsirini balanslaşdırmağa kömək edir və axtarış sistemlərində sıralama keyfiyyətini yaxşılaşdırır.