Statik yerləşdirmələr niyə homonimlik və polisemiya üçün uyğun deyil?

Statik gömme (məsələn, Word2Vec, GloVe) hər söz üçün istifadə olunduğu konteksti nəzərə almadan tək bir sabit vektor təqdimatı yaradır. Bu, homonimlik (eyni yazılışda olan, amma fərqli mənalara sahib sözlər) və polisemiya (bir sözün bir neçə əlaqəli mənası) problemlərinə səbəb olur, çünki müxtəlif mənalara malik sözlər eyni vektor ilə göstərilir.

Məsələn, "bank" sözü maliyyə müəssisəsini və ya çayın sahilini ifadə edə bilər. Statik gömme bu mənaları ayırmır və onları tək bir vektor ilə birləşdirir, bu da mətnin anlaşılması və işlənməsinin keyfiyyətini azaldır.

Müasir kontekstual gömmələr (məsələn, BERT, ELMo) sözlərin cümlədəki ətrafını nəzərə alaraq təqdimatlar yaradır, bu da eyni sözün müxtəlif mənalarını kontekstə görə ayırmağa imkan verir.