Zaman seriyalarının trend və mövsümiyyətə bölünməsi nədir?

Vaxt seriyalarının parçalanması — bu, vaxt seriyasını bir neçə komponentə, adətən, meyl, mövsümilik və qalıqlar (səs-küy) kimi ayırma prosesidir.

• Meyl məlumatların uzunmüddətli dəyişiklik istiqamətini əks etdirir (məsələn, satışların bir neçə il ərzində artması).
• Mövsümilik müəyyən dövriyyə ilə baş verən təkrarlanan dövrlər və ya naxışlardır (məsələn, hər il yayda satışların artması).

Ayırma məlumatların quruluşunu daha yaxşı başa düşməyə və proqnozları yaxşılaşdırmağa kömək edir. Məsələn, ümumi meyli görmək üçün meyli ayırmaq və təkrarlanan dalğalanmaları nəzərə almaq üçün mövsümiliyi ayırmaq olar.

Nümunə: əgər sizdə bir neçə ilin aylıq satış məlumatları varsa, ayırma aşağıdakı kimi ola bilər:

• Satışların artması və ya azalması (meyl)
• İllik dalğalanmalar (mövsümilik)
• Təsadüfi dalğalanmalar (qalıqlar)

Ayırma metodlarına klassik toplama və ya çoxaltma modelləri, STL (Loess istifadə edilərək mövsümi-meyli ayırma) və digər metodlar daxildir.