RoIAlign nədir və niyə RoIPool-dan daha dəqiqdir?

RoIAlign — bu kompyuter ko‘rishida ishlatiladigan operatsiya bo‘lib, kirish tasviri yoki xususiyat tensoridan qiziqish hududlaridan (Region of Interest, RoI) belgilangan o‘lchamdagi xususiyatlarni chiqaradi. U Mask R-CNNda segmentatsiya va ob'ektlarni aniqlash aniqligini oshirish uchun taklif qilingan.

RoIPool bilan solishtirganda, u RoIni tarmoq bo‘ylab bo‘laklarga bo‘lib, koordinatalarni yaxlitlash bilan max-pooling operatsiyasini qo‘llaydi, lekin RoIAlign koordinatalarning yaxlitlanish muammosini bartaraf etadi, bilinear interpolatsiya yordamida nuqtalarda qiymatlarni hisoblaydi. Bu RoI va xususiyatlar o‘rtasida aniq joylashishni ta’minlaydi.

Nima uchun RoIAlign RoIPooldan aniqroq:

• RoIPool RoIni bo‘laklarga bo‘lishda koordinatalarni yaxlitlaydi, bu esa ma’lumotlarning yo‘qolishi va xususiyatlarning siljishiga olib keladi.
• RoIAlign interpolatsiya yordamida aniq joylashishni saqlab qoladi va chiqarilgan xususiyatlarning sifatini yaxshilaydi.

Misol uchun: agar RoI tarmoq o‘lchamiga to‘g‘ri kelmaydigan koordinatalarga ega bo‘lsa, RoIPool ularni yaxlitlaydi, RoIAlign esa interpolatsiya yordamida qiymatlarni hisoblaydi, bu ayniqsa segmentatsiya vazifalarida, chegaralarning aniqligi muhim bo‘lsa, juda muhimdir.