GNN üçün öz-özünü nəzarət edən əvvəlcədən təlim nədir?

Qrafik neyron şəbəkələri (GNN) üçün öz-özünə nəzarət olunan əvvəlcədən təlim, modelin etiketli məlumatlar istifadə etmədən qrafik məlumatlarından faydalı təqdimatlar çıxarmağı öyrəndiyi bir təlim metodudur. Bunun yerinə, qrafikin özü və ya düyün/kenar xüsusiyyətlərinə əsaslanan tapşırıqlar, məsələn, qrafikin gizli hissələrinin proqnozlaşdırılması, kontrastlı öyrənmə və ya məlumatların bərpası istifadə olunur.

Bu yanaşma GNN-lərə qrafikdəki struktur və əlaqələri başa düşməyi öyrənməyə imkan verir, bu da sonrakı müəllimli tapşırıqları (məsələn, düyün və ya qrafiklərin təsnifatı) yaxşılaşdırır, xüsusən də az sayda etiketli məlumat olduqda.