Histogram əsaslı gradient artırma nədir?

Histogram əsaslı gradient artırma — bu gradient artırma alqoritmlərinin optimizasiyasıdır, burada davamlı xüsusiyyətlər əvvəlcədən binlərə (körüklərə) bölünür və təlim bu histogram təqdimatlarında həyata keçirilir.

Əsas üstünlüklər:

• Gradientlərin hesablanması və optimal bölmələrin tapılması əhəmiyyətli dərəcədə sürətlənir, çünki əməliyyatlar bütün unikal xüsusiyyət dəyərləri yerinə məhdud sayda bin üzərində həyata keçirilir.
• Yaddaş istifadəsi azalır.

İstifadə nümunəsi: LightGBM kimi məşhur kitabxanalar histogram əsaslı boosting-i böyük cədvəl məlumatlarında səmərəli təlim üçün istifadə edir.

Fikir odur ki, bölmələr üçün optimal sərhədlərin axtarışını binlərdə tam axtarış ilə əvəz etmək, ağacların qurulmasını sadələşdirir və sürətləndirir.