Populyarlıq-bayas nədir və onunla necə mübarizə aparmaq olar?

Populyarlıq tərəddüdü (popularity bias) — bu tövsiyə sistemləri və maşın öyrənmə alqoritmlərində sistematik bir sapmadır ki, burada daha məşhur obyektlər (məsələn, məhsullar, filmlər, məqalələr) nisbətən daha çox diqqət və tövsiyə alır, daha az məşhur obyektlər isə nəzərə alınmır. Bu, tövsiyələrin müxtəlifliyini azaldır və istifadəçi təcrübəsini pisləşdirə bilər.

Populyarlıq tərəddüdü ilə mübarizə yolları:

• Məlumatların çəkisi və ya yenidən qiymətləndirilməsi: modelin öyrədilməsi zamanı məşhur obyektlərin çəkisini azaltmaq.
• Müxtəlifliyin artırılması: populyarlıq və müxtəliflik arasında balans yaradan metodlardan istifadə etmək, məsələn, tövsiyələrə təsadüfi və ya nadir obyektlər əlavə etmək.
• Kontekstual və ya fərdiləşdirilmiş modellərdən istifadə: tövsiyələrin yalnız populyarlığa deyil, həm də fərdi üstünlüklərə əsaslanmasını təmin etmək.
• Tənzimləmə və cəzalar: çox məşhur obyektlərə cəzalar tətbiq etmək.

Misal üçün: film tövsiyə sistemində, ən məşhur filmləri tövsiyə etmə ehtimalını azaldan parametr əlavə etmək olar, bu da daha az tanınmış, lakin müvafiq filmlərə şans verir.