Əsas Retrieval-Augmented Generation (RAG) komponentləri hansılardır?

Yığım-Əlavə Edilmiş Nəsil (RAG) — təbii dil işlənməsi sahəsində yanaşmadır ki, bu da xarici mənbələrdən müvafiq məlumatların çıxarılması ilə bu məlumatlara əsaslanan mətnin yaradılmasını birləşdirir.

Əsas RAG komponentləri:

1. Retriever (Axtarışçı)

   • Bilik bazası və ya korpusdan müvafiq sənədləri və ya fraqmentləri axtaran və çıxaran model və ya alqoritm.
   • Adətən, vektor təqdimatları (embedding) və ya ənənəvi axtarış indekslərindən istifadə edir.

2. Generator (Yaradıcı)

   • Orijinal sorğu və çıxarılmış sənədləri qəbul edən mətn yaradıcı modeli (məsələn, transformer).
   • Çıxarılmış sənədlərin kontekstini nəzərə alaraq cavab yaradır.

3. Knowledge Base (Bilik bazası)

   • Məlumatların, mətnlərin və ya sənədlərin saxlandığı yer.

4. Retriever və Generator-in inteqrasiyası

   • Nəticələri çıxarış və yaradma ilə birləşdirən mexanizm, bu da cavabların keyfiyyətini və dəqiqliyini artırır.

Bu şəkildə, RAG məlumat axtarışını və təbii dilin yaradılmasını birləşdirərək daha məlumatlı və kontekstual cavablar yaratmağa imkan verir.