Semantik seqmentasiya, instans seqmentasiya və obyektlərin aşkarlanması arasındakı fərq nədir?

Bu üç vəzifə şəkil analizi ilə əlaqədardır, lakin müxtəlif məqsədlərə və detallıq səviyyələrinə malikdir:

• Obyektlərin aşkarlanması (Object Detection): Şəkildə obyektləri müəyyən edir və yerləşdirir, adətən sərhəd qutuları (bounding boxes) ilə. Məsələn, bir fotoda bütün maşınları tapıb onları çərçivə ilə qeyd etmək.

• Semantik seqmentasiya (Semantic Segmentation): Şəkilin hər pikselini sinif etiketi ilə təsnif edir (məsələn, yol, maşın, insan), lakin eyni sinfə aid obyektləri ayırmır. Bütün maşın pikselləri eyni şəkildə qeyd olunur, fərdi nümunələr ayrılmır.

• Nümunə seqmentasiyası (Instance Segmentation): Aşkarlama və semantik seqmentasiyanı birləşdirir — yalnız pikselləri təsnif etmir, həm də eyni sinfə aid obyektləri fərqli nümunələr kimi ayırır. Məsələn, bir neçə maşın olan şəkildə, hər maşın ayrı obyekt kimi maskalanır.

Beləliklə, aşkarlama sərhəd qutuları verir, semantik seqmentasiya siniflər üzrə maskalar təqdim edir, nümunə seqmentasiyası isə eyni sinfə aid obyektləri ayıran maskalar təqdim edir.