Middle
Xüsusiyyətlərin seçimini nə vaxt dayandırmaq lazım olduğunu necə başa düşmək olar?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Xüsusiyyətlərin seçilməsini dayandırmaq tövsiyə olunur, əlavə xüsusiyyətlərin çıxarılması və ya əlavə edilməsi modelin keyfiyyətini daha da yaxşılaşdırmırsa və ya pisləşirsə. Adətən, keyfiyyət metriklərinə (məsələn, dəqiqlik, F1, ROC-AUC) əsaslanır və təsdiqləmə nümunəsində qiymətləndirilir. Əgər xüsusiyyətlərin seçilməsi mərhələsindən sonra:
- metrik yaxşılaşmırsa,
- və ya yaxşılaşma əhəmiyyətsizdirsə,
- və ya model çox mürəkkəbdirsə,
bu dayandırma siqnalıdır.
Həmçinin, modelin performansı və mürəkkəbliyi arasında balansı nəzərə almaq vacibdir: çox sayda xüsusiyyət aşırı uyğunlaşmaya səbəb ola bilər və təlim/təxmin vaxtını artırar.
Nümunə: rekursiv xüsusiyyət çıxarılması (RFE) istifadə edərkən, təsdiqləmə metrikası maksimuma çatdıqda və ya azalmağa başladıqda dayana bilərsiniz.